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那么这些性感的工作是什么?以下是当今一些空缺职位的快速浏览,这些职位可能会让您进入大数据专业人士迷人而令人兴奋的世界:
数据科学家
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企业获得真正洞察并从大数据中实现增长的能力完全取决 国家电子邮件列表于其分析和解释数据的能力。这一事实推动了过去几年数据科学家就业人数的大幅增长——预计这一趋势将持续下去。
从很多方面来说,如果你是一个邪恶的天才,想要利用大数据统治世界,那么你的数据科学家就是你的精英追随者——训练有素但立足于现实的“肌肉”,需要将你的宏伟计划付诸实践。以实际行动。
“科学家”这一称号意味着他们通常具有学术背景——博士学位通常是更高级别职位的要求。为了支持这一目标,世界各地的大学正在开设专门针对数据科学的新学位课程。如果您没有时间或金钱返回学校,您可以在 上免费在线完成斯坦福大学和约翰霍普金斯大学的数据科学课程。至少,这是衡量您是否具备所需学术潜力的好方法。
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在大公司担任数据科学家可能需要成为团队的一员,向首席数据科学家汇报。或者,随着越来越多的中小型企业在不久的将来开始数据项目,他们可能会发现自己独自工作,并独自负责将统计数据和数据转化为行动。
这是一个广泛而多样的领域,本质上仍然是一门新兴科学,但如果你感兴趣并且有能力,它可能会带来丰厚的利润——大公司合格且经验丰富的数据科学家的平均工资通常高达 10 万美元。
技术架构师
这是负责为公司提供启动大数据计划的技术能力的人。他们可能会成为多面手,因为对 Hadoop 和 NoSQL 等关键大数据技术的概述至关重要,编码、系统安装、测试和性能调整等更传统的 IT 技能也很重要。
他们还需要牢牢掌握集群计算、分布式文件系统等技术细节,并了解数据建模等分析技能。如果所有这些都有意义,那么您可能拥有足够广泛的技能基础来找到数据架构师的工作 - 引领行业进军数据分析的勇敢新世界。英国天然气公司现在正在招聘一名薪资为 75,000 英镑(124,000 美元)的员工。
机器学习专家
机器学习是涉及人工智能和统计学的计算机科学领域,其理念是可以教会计算机修改其行为以提高效率,而不是必须手动“告诉”计算机去做。它具有从搜索引擎到自动导航的各种潜在应用,数据的收集和解释是计算机自我改进潜力的关键。
目前在 LinkedIn 上招聘该领域职位的公司包括谷歌、三星、苹果和英伟达。
具备从事此类工作的技能(包括编码和分析技能)的人才需求量很大,网络上各种招聘信息的薪资从 7 万美元到 15 万美元不等。
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