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发表于 2025-1-15 18:38:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

作为一个开源工具,Robyn 提供了多种可能性,但也有许多复杂性。这就是为什么了解有效归因模型的领先参与者有必要开发测试该工具的项目,并找到其所有优势的功能。

能够将客户需求转移到归因模型中的坚实结构是 Kraz 等合作伙伴向 Meta 等大公司提供的宝贵知识的一部分。


Kraz & MMM:Meta 认可的案例
在此背景下,根据 Meta 团队的说法,  “ Kraz  已经确立了自己在 MMM 领域的思想领袖的地位,这在很大程度上要归功于在该国专业媒体上发表的多篇研究和分析文章。因此,该机构对 MMM 项目进行了非常健康的预测,并拥有高质量的潜在客户,帮助西班牙在营销有效性方面跻身卓越和创新的行列。 ”

正如我们提到的,自 2020 年底以来,Kraz 一直致力于让品牌信任这些新 阿富汗数据 的衡量模型。因此,他们决定与 Meta 合作,并与 Robyn 合作开发 MMM 模型,以更准确地量化营销活动的影响。

从那时起,这家专门从事营销组合建模的机构和 Meta 联手,充分利用这家科技巨头的代码,从而在广告衡量方面为客户的项目取得最佳结果。

用Kraz 首席执行官 Joan Miró的话说: “由于与 Meta 团队的合作,在公司成立的第一年,我们重新调整了方向,开发了一项与营销生态系统中的巨大机遇相一致的服务:建模营销组合 (MMM)。这种新方法使我们能够与 Robyn 合作构建可扩展的托管 MMM 解决方案,以支持公司了解其营销投资的有效性,从而使他们能够在现在和未来几年内推动更大的销售影响并发展业务。来。

现在,在试点项目在最初几个月取得成功并让客户年复一年增长 20% 后,Kraz 通过在 2022 年底推出自己的 MMM SaaS 来巩固模型和自动化的学习成果,Athenea,一个可以让他们每天帮助客户的工具。
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