个性化学习人工智能如何塑造教育的未来

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多年来，人工智能 (AI) 一直在改变每个主要行业，包括医疗保健、金融服务、制造和酒店业。然而，这场革命最近愈演愈烈。教育工作者和学生已经看到了它对教育格局的影响，而 BairesDev 一直是帮助机构整合强大的教育技术 (EdTech) 的领导者。 教育科技可以通过多种方式成为课堂的一部分。它可以为学生提供补充帮助，帮助教师履行职责，并确保跟踪学生进度等幕后任务一致、准确地执行。合适的教育科技可以让教师有更多的时间专注于更高层次的教学理念，并提供工具来确保每个学生以适合他们的方式学习。 随着人工智能融入这个行业，它为教育工作者提供了以新方式执行任务的手段。但是，在更令人兴奋的发展中，它正在创造新的功能，例如个性化学习，这对教师和学生都有利。在以下部分中，我们将探讨基于人工智能的个性化学习如何帮助学生，以及基于人工智能的解决方案塑造教育未来的许多其他方式。


个性化学习 基于人工智能的教育系统可以提供的最有益的改进之一是个性化学习，也称为个性化学习。虽然向学生的课堂提供相同的课程可能是有效的，但按照每个学生的进度提供课程可能更有效，特别是对于那些在学习过程中远远领先或远远落后于同龄人的学生。 此外，每个学生都有独特的学习风格，基于人工智能的系统可以适应。这些应用程序可以提供游戏、定制程序和其他功能来促进学习。它们的工作原理如下： 游戏。人工智能驱动的游戏通过分析玩家的表现并相应地调整游戏难度，提供适应个人学习风格和速度的学习体验。这一过程为教师和学生提供了宝贵的反馈，并使教育对于各个级别的学生来说更加有效和容易。 定制方案。

通过根据每个学生的需求进行调整的应用程序，教育体验可以基于他们准备学习的下一个概念，而不是基于学生被迫适应的通用过程。在线学习行业指出，定制课程包括自适应学习、智能辅导、个性化推荐、数据驱动的洞察、多模式学习、个性化评估和个性化学习 厄瓜多尔手机号码列表 路径。 其他特性。自然语言处理等功能使学生能够以他们熟悉的对话方式学习基于人工智能的应用程序。例如，这样的程序可能会指导小学生解决数学问题或帮助他们识别故事中的词性。 此类平台的一个例子是识别知识差距、促进教师干预、提出个性化学习计划建议以及提供资源以节省教师时间的平台。因此，了解如何创建人工智能工具以及如何使用人工智能驱动的创新来颠覆传统教育就变得非常重要。 智能教科书 人工智能在教育领域出现的另一个非常有价值的工具是智能教科书，即电子书格式的教科书。




这些电子版本提供比纸质书籍的静态页面更具互动性和吸引力的功能。智能教科书具有以下特点： 章节摘要- 每章的简要概要，以帮助确保学生识别阅读中的所有主要思想 学习指南——帮助学生理解阅读内容的问题 抽认卡– 帮助完成记忆任务的简单学习工具 实时评估和反馈- 测验和其他简短检查可帮助学生了解他们的进步情况以及他们可以采取哪些措施来实现目标 模拟测试——不计入学生成绩的测试，但可以让学生练习回答真实测试中可能出现的问题类型 记笔记——能够写下学生自己对文本的理解或写下问题来询问他们的老师或教育聊天机器人 学生可以以个性化的方式使用这些功能。例如，他们可以参加任意数量的模拟考试，直到他们有信心能够通过真正的考试。 更准确的测试 测试在教育中非常重要，因为它可以帮助教师了解学生个人和团体的知识量。此信息对于调整所有学生的课程要素以及为每个学生个性化课程作业非常有用。

准确测试的一方面是确保学生遵守测试标准。在课堂或在线测试期间，基于人工智能的应用程序可以通过网络摄像头、麦克风和网络浏览器跟踪每个学生的行为，包括执行击键分析以确保遵守测试指南。 虽然测试是一个有价值的工具，但对不同时间的测试结果进行分析甚至更好，因为它可以帮助教师理解模式并因此启动纠正指导。基于人工智能的系统可以在每个学生的测试结果中识别这些模式。它们还可以帮助教师了解大部分学生遇到困难的领域，从而帮助他们进行有效的课程计划。 基于人工智能的系统还可以提供自适应测试，引导学生准备好学习什么。此类平台的一个例子是基于网络的评估工具，该工具利用自适应提问来确定知识和知识差距，然后再确定学生准备学习的主题。

它还根据学生的学习进度进行调整。 改善访问 许多学习者在教育过程的各个方面都面临着挑战： 以英语以外的语言作为第一语言 有听力或视力障碍 协调性有问题 神经发散 基于人工智能的系统可以通过以下方式提供帮助： 将文本从一种语言翻译成另一种语言，以确保对所呈现材料的最佳理解 为电影和录音添加字幕，以便不同语言熟练程度的学生仍然可以一起学习 将视觉图像转换为声音，反之亦然，以便各种能力的学生都能理解音频和视频演示 使用基于语音的命令，而不是键盘、鼠标和触摸板，以便无法使用这些设备的学生仍然可以参与 以对个体大脑功能和行为特征差异敏感的方式呈现信息，以实现每个教室的最佳包容性 关于神经分歧的帮助， 《Fast Company》最近发表的一篇文章指出，“神经分歧的学生——他们经常面临信息处理方面的挑战——[从人工智能]中获益最多。