现在我们有两个数据集,一个基于群组,一个基于真实用户,我们可以推断两者之间的联系。数据分析既是一门艺术,也是一门科学,但有一些事情任何人都应该能够管理 :分析数据。查看您的 GA4 分析,尝试新报告,并享受数据的荣耀!有什么让 希腊手机号码清单 你惊讶的吗?分析数据中看似“不正常”的事物往往是您可操作的趋势所在。如果您确实精通技术(或获得代理机构的支持),请使用 Google Big Query 中的新自定义指标进行更深入的研究,在 GoogleLooker Studio 中创建独特的报告等。 b. 将您的用户分为对您的业务重要的组。是否为某些用户提供了特定的营销活动?某些用户是否来自不同渠道?人口统计或地理细分又如何?留存率、转化率、参与度、话语权份额?可能性是无限的,但不要太过分,否则您将难以从噪声中过滤信号。 C。将这些组与 Cohorts 相关联。
根据新的第一方用户类别对群组进行推断。这将允许您在渠道顶部提供一定程度的个性化,甚至在与用户交互之前! 让您的用户“选择自己的冒险”。您的用户有意图 - 让他们尽快向您展示该意图。为他们提供清晰的导航选择,让他们走上个性化的转化之路。这种用户体验哲学通常被称为“体验式设计”,它优先考虑让用户的路径从一开始就更具吸引力。游戏化或“选择你自己的冒险”——体验和用户识别过程的游戏化比收集信息的老式交易方法要好得多(例如:“想要优惠券?给我们那个电子邮件地址!”)。 不要放弃个性化。隐私可能会以牺牲更加个性化的数字体验为代价,但您可能需要使用更多的工具和技术来完成同样的事情。第一方数据、FLoC 和 Google 尚未宣布的功能可能会结合起来,产生同样有针对性和有效的数字广告,而且不会令人毛骨悚然。在漏斗的顶部,依赖于我们根据第一方数据和群组之间的相关性所做的假设,如前所述。一旦您的用户进入您的网络资产,就与他们互动并使用这些互动的结果来个性化他们的现场体验以及他们将来收到的营销。