将精力集中在最有效的地方

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员早就认识到，所有人类，无论性别、年龄和文化，都受到三种心理需求的推动：根深蒂固的选择欲望（自主性）、与他人的联系（关联性）和体验。提高他们的技能（掌握）。 虽然这些想法需要更复杂一些，但它们是更复杂、更细致的 B2B 销售方法中合乎逻辑的下一步。 最后的想法 B2B 管道的概念已经消亡了吗？简而言之，不，不是。 但我们确实需要认识到 B2B 决策过程不仅更加复杂，而且还在持续快速发展。比以往任何时候都有更多的。


选择、更多的声音、更多的信息和更大的压力，而我们自己的个人（主要是数字化）行为 电话号码数据 正在影响（有时甚至是缩短）这一过程。 通过重新定义我们的销售流程并更好地满足自助客户的需求，B2B 营销人员将应对买家行为中最大、最重要的转变之一。 有关影响 B2B 营销未来的趋势的更多详细信息，您可以下载Open Velocity 最近的报告：几乎没有人谈论的五种营销趋势，这也是本文背后的灵感来源。





模型的好坏取决于创建它所提供的数据，因此，如果您的数据存在错误或高度随机性，它将无法做出准确的预测。 7. 线索评分 机器学习生成的倾向模型可以经过训练，根据特定标准对潜在客户进行评分，以便您的销售团队可以确定给定潜在客户的“热门”程度，以及他们是否值得投入时间。这对于采用咨询式销售流程的 B2B 企业尤其重要，因为每次销售都需要销售团队花费大量时间。通过联系最相关的潜在客户，销售团队可以节省时间并。


对潜在客户购买倾向的洞察还可用于确定最有效的销售和折扣目标。 8. 广告定位 机器学习算法可以运行大量历史数据，以确定哪些广告对哪些人群以及在购买过程的哪个阶段效果最好。利用这些数据，他们可以在正确的时间为他们提供最有效的内容。通过使用机器学习不断优化数千个变量，您可以实现比传统方法更有效的广告投放和内容。但是，您仍然需要人类来完成创意部分！ 通过人工智能的战略实施来增加网站上的客户互动，您可以培育冷流量以增加他们转化的可能性。了解如何使用 RACE 框架来赢得更多客户。 转化——推动感兴趣的消费者成为客户 9. 动态定价 所有营销人员都知道，销售可。