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利用近岸人工智能功能为您的业务服务

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发表于 2023-11-7 14:13:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
近岸外包是与位于附近国家的外包提供商合作的做法,近年来在各个行业中越来越受欢迎。人工智能是许多公司关注的领域之一,他们选择与近岸软件开发提供商合作来创建和管理基于人工智能的工具。 随着人工智能在商业领域的指数级增长和相关性,许多公司选择通过外包提供商在自己的业务中利用近岸人工智能开发的力量来保持竞争优势,以符合公司的目标并实现其业务目标。 什么是商业近岸人工智能? 近岸商业人工智能是与邻近国家外包团队的软件工程师合作开发人工智能相关技术和流程的实践。近岸外包允许公司利用与外包提供商合作和邻近的优势,提供无缝集成和时区协调,以简化沟通并实现更好的文化协调,减少沟通差距,同时避免时区差异问题。 近岸外包使公司能够利用与外包提供商合作和邻近的优势来简化沟通并实现更好的文化一致性,同时避免时区差异的问题。这种邻近性可以鼓励加强协作、加深对业务需求的理解以及整体提高效率,从而使招聘公司受益。 人工智能和机器学习的主要优势 人工智能和机器学习为企业提供了许多关键优势,赋予他们竞争优势。近岸人工智能人才可以与招聘公司实现更多时区兼容性,并且由于时差极小,现有团队和外包团队的沟通变得更加容易。


在大多数情况下,这还有助于防止语言和文化障碍,并促进更有效的知识转移。内部和近岸团队之间的轻松协作使人工智能和机器学习项目能够更加敏捷地开发和快速解决问题。 近岸模式允许公司通过数据分析和自然语言处理技术最大限度地提高效率,同时与内部和近岸 马耳他手机号码列表 团队合作,从而使人工智能和机器学习项目能够更敏捷地开发和快速解决问题。 益处        解释        例子 提高效率        自动执行重复性任务,节省时间        自动数据输入 改善决策        分析数据以提供指导战略决策的见解        销售趋势预测分析 个性化的客户体验        使用数据为个人用户定制服务和交互        AI驱动的产品推荐 降低成本        自动执行原本需要人力的任务,降低成本        自动化客户服务聊天机器人 提高准确性        减少数据分析和任务执行中的人为错误        医疗诊断协助 可扩展性        使企业能够处理更多任务,而不会线性增加成本        自动社交媒体发布 实时分析与响应        允许即时数据处理和决策        银行业欺诈检测 如何近岸机器学习和人工智能项目 近岸人工智能和机器学习项目的过程始于招聘公司彻底规划他们对该项目的需求、愿望和愿望。然后,他们必须开始通过评估每家公司的专业知识、良好的业绩记录、案例研究和文化兼容性来寻找合适的近岸外包合作伙伴。




选择合作伙伴后,项目实施流程从沟通明确的目标、项目要求和时间表开始。根据公司和外包参与模式的不同,近岸项目的利益相关者通常包括客户的项目经理、由人工智能专家、数据科学家和开发人员组成的近岸团队本身,以及招聘公司的内部团队。 在开发工作期间或完成后,质量保证专业人员和测试人员确保项目满足客户的所有需求并通过检查。一旦启动人工智能或机器学习项目,开发人员就会根据需要发布错误修复和更新补丁。 让我们将其分解为清晰的步骤。 全面规划:招聘公司进行广泛的规划,定义项目目标、要求、时间表和成功指标。 合作伙伴搜索:公司研究潜在的近岸合作伙伴,评估专业知识、业绩记录、案例研究和文化契合度。 合作伙伴选择:经过评估,根据符合项目需求的能力选择顶级近岸合作伙伴。 项目启动:选择合作伙伴后,项目将通过会议启动,以协调里程碑和通信协议等细节。 团队组建:近岸提供商组建一个具有所需角色的团队,如人工智能专家、数据科学家、开发人员和项目经理。 开发冲刺:近岸团队使用敏捷框架和频繁的客户反馈进行迭代开发。 测试和质量保证:近岸和客户质量保证资源不断测试和验证每个项目增量的质量和规范合规性。

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