欧洲如何实施人工智能战略？

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此外，正是在这些空间中，还产生了关于人工智能是什么的知识，并促进了提高工作技能的能力建设。通过押注这些研究地点以及发现使用方法和解决方案，我们有的机会改变我们所拥有的一切，并在整个公共部门分享我们的知识。”他总结道。 欧盟的最后一次发言是欧盟委员会信息学总司司长罗伯托·巴塞) 的发言，他坚称“人工智能投资是双头动物：一方面，我们正在设计人工智能”。欧洲层面的人工智能和数据自由市场；另一方面，我们希望人工智能能够从内部重新设计公共管理。” Roberto Barcellan，欧盟委员会信息总局部门负责人 “关于第二个问题，更注重实施，我们发现自己处于人工智能实验的世界中。这些工作使我们取得了令人难以置信的成就。

例如，我们将看到在下一次欧盟会议上，这项技术努力将如何实现自动翻译，”他说。 当然，我们的目标是利用这一趋势的好处来建立更好的公共机构。“要做到这一点，首先，人工智能的技术推动者正在建立。另一方面，我们正在信任框架内制定道  工作职能电子邮件列表  德使用原则，非常符合欧洲人工智能法。因此，我们需要这些推动因素，以及组织和数据之间的互操作性。没有数据，就没有人工智能。”他澄清道。 为了实现这些目标，发言人保证必须克服三个主要障碍：缺乏与数据素养相结合的技能。由于对未知的恐惧而不愿可能过度乐观。“我们必须让人们明白人工智能并不能解决所有问题。” 巴塞兰重点关注第二点，再次回到透明度问题。“如何获得公共部门对人工智能使用的信任？需要做的是解释如何收集所有这些数据以供委员会使用人工智能。因为首先是数据策略。



然后是AI。这一战略的透明性至关重要，”他透露道。 为了使上述策略发挥作用，委员会“付出了巨大努力来了解数据的真正价值是什么。” “关键是要超越我们对人工智能的认知。我们必须选择正确的数据才能有更好的视角。从那里，我们可以负责任地喂养人工智能。一个明显的例子是我之前提到的测试技术的演讲 ，这对我们机构有很大帮助，因为我们使用多种语言。为了使其正常工作，我们输入数据并进行测试，然后我们的专家检查音频和转录以纠正和训练人工智能引擎，”他解释道。 “我们必须选择正确的数据以获得更好的视角，并由此负责任地为人工智能提供支持。 ” 巴塞兰继续说道：“这不是数据进入人工智能的问题，而是相反。”他没有留下机会强调整个操作中的两个主要限制。