到评估设计和评分预计将减

Shakib5452

考虑到这一时间表涵盖未来一到三年人工智能支持的个性化目前并不是用于改变当前的教育和学习系统而是用于缓解更广泛的挑战和不足。在这个视野中人工智能不会质疑或改变我们正在学习的内容我们如何学习我们为什么学习以及谁参与和不参与学习。它只是帮助我们当前的教育系统更有效地运作在某些情况下以更低的成本或作为学生以新方式接触材料的工具。描述的模型描述的模型。从这个角度来看人工智能可以帮助教师提高效率并重新利用时间来提高生产力。其在教育非教学方面的广泛使用从解决入学问题轻教师的行政负担。人工智能应用程序创造的时间可以用于个性化教学。

其他人工智能驱动的辅 号码数据库 导平台如和可以根据每个学生的课堂外学习需求提供个性化的辅导体验。这种短期应用并没有解决由于围绕学习者技能的环境发生更彻底的转变而导致教育系统性变革的必要性。这将造成一种情况即适合用途的技术的部署受到传统系统的限制。在其他地方应用程序可能仅限于修补无效系统的个别用例。用于个性化学习的人工智能正在推动新的颠覆性趋势但不会改革系统中期年重新定义了我们如何开发使用和改进工具来支持当前的教育和学习系统。它还为可能发生的事情打开了窗口至少在短期内是这样。它可以作为一个转折点来确定创新是否会继续推动当前范式走向颠覆或者是否无法产生足够的动力然后失败。



从第二个角度考虑人工智能不断增长的能力预示着更加以技能为导向和游戏化的学习趋势。未来五年对技术技能社交和情感技能以及高级认知技能的需求预计将激增。教师和学习者可以通过转向技能优先的方法并通过人工智能驱动的游戏化学习平台吸引学习者来满足这一需求。一位代表一家致力于高等教育人工智能的非营利组织的圆桌会议参与者强调人工智能需要帮助重新构建范式而不是支持它。在这种情况下由于技术变革的快速步伐以及多重危机对就业和行业的破坏性影响终身学习变得至关重要。快速再培训的需要需要更加灵活和适应性更强的教育和终身学习系统。一位代表一家致力于高等教育人工智能的非营利组织的圆桌会议参与者强调人工智能需要帮助重新构建范式而不是支持它。从这个角度来看我们的目标不应该是仅仅使用人工智能帮助学生通过考试而是从整体上重新思考考试和学习形式。