基于所有这些限制

isratjahan

实时数据的挑战：尽管 Hevo Data 被宣传为实时数据，但在处理大量数据时可能会出现轻微延迟，这可能会影响时间紧迫的工作流程。同样，实时管道可能仍依赖于某些操作的定期批处理。
定价模型问题：一些用户还抱 line 数据 怨说，对于大数据同步来说，该解决方案太昂贵了，而其他人则认为它不可预测，因为定价取决于数据量（即每行）。同样，自定义计划也不太可定制。
如果您希望构建 ETL/ELT 数据管道，让我们来看看市场上一些最好的 Hevo Data 替代品。

2025 年 8 大 Hevo 数据替代方案
1.Astera
Astera 是一个一体化、无代码平台，利用 AI 的强大功能简化数据管理。借助 Astera 的可视化 UI，用户无需编写任何代码即可自动化工作流程、连接各种数据源以及构建和管理数据管道。Astera 使数据管理变得方便且高效，因此用户可以轻松集成来自不同来源的数据，满足其所有分析和商业智能需求。

主要特点
ETL 和 ELT 灵活性：设置可适应您独特数据处理需求的 ETL 和 ELT 工作流程。
易于使用：让非技术用户能够使用直观、无代码、拖放界面构建数据管道。
统一数据中心：将结构化和非结构化数据整合到集中式存储库中，以实现高效分析。
实时动态：通过集成 API 实现即时数据同步和实时处理，以便做出关键决策。



完美自动化：自动化数据工作流程，包括转换和验证，以确保无论数据源如何，数据的高质量。
无缝集成：通过定制的预构建连接器无缝连接到本地、云和混合环境。
维度建模和数据库：使用先进的建模技术增强数据组织和可扩展性，并实施可扩展的数据库方法以确保灵活性和历史跟踪。
自适应管道：轻松构建自适应数据管道，可以适应数据源和格式的变化，同时监控和优化管道性能以最大限度地减少人工干预。