对于简单任务来说易于实施和维护

isratjahan

通过提取和验证重要数据（如发票号、供应商名称、采购订单参考和总额，甚至从不同的发票布局中）实现发票和应付账款自动化
自动处理贷款表格、银行对账单和财务支持文件
在保险业中，IDP 自动 line 电话号码资源 提取和分类索赔表、保单文件和支持证据
处理患者入院表格、实验室结果或医疗索赔，以将结构化数据集成到电子健康记录 (EHR) 中
您应该选择 OCR 还是 IDP？
根据贵组织的规模和用例，这个问题可能看起来有些多余，尤其是因为 IDP 将 OCR 作为文档处理的众多底层技术之一。因此，如果您的需求在不久的将来可能会增长或发展，那么从一开始就值得考虑 IDP。然而，OCR 本身也有一些优势：它具有成本效益，并且不受幻觉等 AI 缺陷的影响。

在 IDP 和 OCR 之间做出选择时需要考虑以下一些因素：

什么时候应该选择OCR？
如果您是一家小型企业并且满足以下条件，OCR 将被证明是一种简单且经济有效的解决方案：
所有人工智能 (AI)、商业智能 (BI)、分析和数据科学计划都有哪些共同点？它们都需要数据管道来实现高质量数据的无缝流动。换句话说，数据管道集成来自各种来源的数据，同时自动执行数据准备、转换和清理，以确保所有数据驱动计划都能实时接收准确可靠的数据。



随着组织在 AI、BI 和分析方面的投资不断增加，数据管道工具市场正以 18.2% 的复合年增长率增长。Hevo Data 就是这样一种帮助组织构建数据管道的工具。虽然它可能适合某些企业，但它并不是唯一的解决方案。这就是为什么在这篇博文中，我们列出了用于数据集成的最佳 Hevo Data 替代方案。