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在某些场合,我们曾与您讨论过买方角色的概念:客户刻板印象的理想化表示,它使公司能够将精力集中在营销领域。
就人工智能人而言,我们面对的是虚拟人,是基于他们的浏览和使用数据的真实受众群体的代表,但不直接与任何人联系,因此不会侵犯他们的隐私。这些角色是通过人工智能(AI)和机器学习技术的应用创建的,使它们能够比手动更准确、快速和有效地开发。
这种方法基于这样的假设:真实用户和客户的独特个性和兴趣可以预测他们对内容的反应。通过模拟这些兴趣并进行测试,我们可以生成有时与焦点小组和调查的结果一样有效或非常相似的结果。
中期项目
然而,扎克伯格明确表示,该项目仍处于起步阶段,他们还有很 阿塞拜疆 数据 多工作要做,才能在其服务和应用程序中发挥人工智能的力量。首先是创建一个基础,其余的服务都可以作为基础。
同样,Meta 刚刚推出了LLaMA(大型语言模型 Meta AI),这是它自己的语言模型,尚未向公众开放,这可能是该公司所追求的创新竞赛的基础,特别是在虚拟宇宙中的努力并没有带来预期的金钱成果。
“与其他大型语言模型一样,LLaMA 的工作原理是将一系列单词作为输入,并预测下一个单词以递归地生成文本。为了训练我们的模型,我们从使用人数最多的 20 种语言中选择了文本,重点关注拉丁字母和西里尔字母的语言。
作为一个基本模型,LLaMA 被设计为多功能的,与专为特定任务设计的微调模型相比,可以应用于许多不同的用例。通过共享 LLaMA 代码,其他研究人员可以更轻松地测试新方法,以限制或消除大型语言模型中的这些问题,”该公司在一份声明中解释道。
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