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发表于 2025-1-16 18:46:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
出色的数据可视化并不繁琐或华丽。有这么多工具可以让营销人员轻松可视化数据,因此人们倾向于让“酷”胜过简单的东西。不要上当。 简单性比过度华丽(且不透明)的可视化更可信和更受赞赏。问“那又怎样?”一个新手错误是希望发布调查中的每一项发现,尽管你的读者对此没有兴趣或关注。对于每个数据可视化,您应该能够回答以下问题:“那又怎样?”为什么这一点很重要?它如何添加到我的故事中?(另外,加载包含数十个数据图形的报告的成本很高。

)引导眼睛有时,您的读者需要轻轻的推动。 他们应该去哪里寻找?图表中 冰岛数据 的哪个数据点最重要?考虑在数据可视化中添加指南,以指出哪些发现很有趣或哪些差距最令人惊讶。这些小提示(如果谨慎使用)对那些第一次接触可视化的人会有所帮助。精心挑选的相关内容:设计师为内容营销人员提供的重要视觉教训明智地使用颜色颜色不应该是装饰性的;而应该是装饰性的。应该澄清一下。除非您使用颜色来区分类别,否则请勿使用超过一种颜色(或单一调色板)。

例如,如果您要呈现一个条形图,其中一个数据点(即条形)最有趣,则将该条形设置为主要颜色,,以便它们退到背景中。这些视觉提示可以帮助您的观看者专注于重要的事情。的图表使用多种颜色,但它使用它们来区分世代-一个很好的用例。技能差距报告-华尔街日报的图表突出了巨大的票房通过以红色显示该影片并使用浅蓝色显示所有其他数据点来销售《黑豹》。 这样做可以确保读者知道在相对“繁忙”的视觉效果中该看哪里。




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