高质量 CRM 数据的 个营销优势

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每个业务功能的背后都是有价值的数据。但数据也是许多公司痛点的根源——如何组织它？你把它存放在哪里？您如何充分利用它的潜力？ 我们都知道数据状况不佳时会是什么样子：过时的电子邮件列表、不准确的报告、平台之间不可靠的连接以及电子表格的梳理。在这些情况下，有价值的信息没有得到充分利用（或根本没有利用），并且有效的营销自动化遥不可及。 您的 CRM 数据可能是解决营销挑战的关键 - 诀窍在于管理它，以便正确利用它。 但在我们深入探讨数据管理策略的诸多好处之前，让我们先介绍一下基础知识： 什么是数据管理？ 数据管理是指在企业内可持续地收集、存储、保护和使用数据的实践。目标通常是优化数据利用率，以获得洞察并做出更明智的决策。 根据规模和需求，每个企业的这个过程都会有所不同，但它通常看起来像是以下内容的混合： 创建、访问和更新数据 跨云和本地存储数据 在发展过程中使用数据、审查分析和创建算法 确保数据隐私和安全 按照符合合规措施的时间表归档和销毁数据 为什么营销人员需要数据管理策略？ 当我们询问客户是否有单一事实来源时，大多数人都会提到他们的 CRM 或数据库。

但当我们跟进询问他们是否信任这些数据时，答案充其量也往往是不稳定的。这不仅仅是我们的经验——事实证明，三分之一的企业领导者不信任自己的数据。 不幸的是，使用低于标准的数据来推动营销决策会产生低于标准的结果（因此有句格言“垃圾进，垃圾出”），并且这是有成本的。根据Forrester 2019 年的一项研究，媒体每在营销上花费一美元，就会有 21 美分因数据质量差而被浪费。 以下是 CRM 数据质量决定营销策略成败的几个原因： 如果您的买家 以色列手机号码清单 角色基于旧的或不准确的数据，您可能会向错误的受众推销错误的东西，这可能会降低您的投资回报率。 许多营销自动化工具依赖 CRM 数据来产生结果，因此低质量的数据会导致您的绩效受到影响。 如果您的太多营销电子邮件最终进入垃圾邮件文件夹或因联系人列表过时而被退回，互联网服务提供商可能会将您公司的 IP 地址列入黑名单。 如果您的 CRM 充满了不良数据，则很难衡量营销活动的真正影响 — 您是否真的获得了 200 个新联系人，还是其中一些是重复的？ 随着您的数据随着时间的推移不断衰减，这些问题只会更加复杂并变得更糟。即使您拥有最好的团队和最好的工具，您的营销策略的好坏也取决于用于支持它的数据。 是什么使得数据高质量（或低质量）？ 要衡量数据质量，您需要评估多个因素，包括数据是否准确、完整、一致、可靠和最新。缺失字段、在错误字段中输入数据、过时的信息、错别字、拼写错误和重复条目都是低质量数据的例子。





每个企业都是不同的，因此如何选择评估这些因素取决于您。但在创建数据管理策略时需要考虑以下一些想法： 定期执行 CRM 数据审核并将结果与​​内部基准进行比较。 创建数据元素的验证规则和依赖关系（例如，电子邮件地址必须包含 @ 符号）。 使用评估数据质量和标记要清理的项目的工具，以及帮助您首先避免质量差的数据的工具。 数据质量命令中心模型支持_EN 热门提示：HubSpot 提供数据质量工具，并且他们不断开发新功能。 高质量的CRM数据有什么好处？ 那么，通过创建并坚持持续的数据管理计划，您可以获得什么好处呢？除了通过避免电子表格验证和其他艰巨的任务来节省时间之外，您还可能会体验到以下好处： 1. 更明确的目标受众 角色很重要，但当它们不准确时，使用它们可能弊大于利。另一方面，与非常广泛的受众交谈意味着你在不感兴趣的人身上浪费金钱。准确、最新的角色将帮助您制作更有效的营销和销售材料。 2. 更好的决策和策略 当您拥有高质量的数据时，您可以根据可靠的信息制定营销策略。不再依赖于数据可能支持也可能不支持的预感——可以自信地计算、支持和分析决策。