為每個人釋放指標的價值：引入 PowerMetrics + 改進的 dbt 語義層

mdshamolahmed03

作為官方發布合作夥伴，我們很高興在 dbt Labs Coalesce 會議上即時發布與新外觀 dbt 語義層的整合。這項新功能可讓 dbt Cloud 用戶在 PowerMetrics 中與行銷、銷售和財務領域的業務用戶分享其指標。這種組合解決方案可以為每個人提供自助分析、視覺化、儀表板和報告，同時建立在資料團隊已經進行的現代資料堆疊投資的基礎上。可以 在此處進行整合。 因此，PowerMetrics 是第一個混合指標解決方案，為數百個資料來源提供指標層、與支援資料倉儲的外部語義層整合以及內建分析。

dbt 語意層就緒整合允許： 資料團隊可以輕鬆地將其 dbt 語意層指標新增至 PowerMetrics 中 數據團隊為業務用戶提供真正的自助分析和消費 業務用戶可以使用針對指標優化的視覺化層輕鬆探索、分析、視覺化、共享和建立儀表板 dbt 語意層指標可互換使用，並與資料倉儲外部的 阿曼 電話號碼 本機指標來源結合使用。這包括雲端服務（例如，Google Analytics、Shopify、Facebook 等）、電子表格以及 dbt 目前不支援的其他文件格式。PowerMetrics 讓組織中的每個人都能夠使用由資料團隊策劃的集中、可信的指標。資料工程師將喜歡深入研究自訂指標、資料攝取流程和指標定義，而業務使用者可以存取指標目錄、探索和分析、組合指標並在儀表板上使用它們，而無需依賴資料團隊。



我們還引入了一項新功能，允許在 PowerMetrics 內對所有指標進行認證和驗證。這有助於資料團隊將他們在現代資料堆疊中建構的單一事實來源 (SSOT) 擴展到使用指標的地方。不再困惑要連接到哪些數據或使用哪個指標是正確的。在 PowerMetrics 指標目錄中可以輕鬆識別或篩選經過認證的指標。 指標認證 什麼是 dbt 語意層指標？ dbt Cloud 中的 dbt 語義層提供了基於高度精煉的資料模型創建指標的能力，該模型以追蹤具有意義的單一值、其隨時間的變化以及可用於細分值的任何維度為中心。 ，dbt 語意層指標不會將值儲存在客製化的資料儲存中。相反，他們直接針對受支援的資料倉儲（例如 Google BigQuery 和 Snowflake）中的資料定義從指標查詢語言到 SQL 的必要轉換。